智东西5月9日报道，国内AI大模型独角兽企业零一万物本周二发布了其首款一站式AI工作平台“万知”，PC网页版和微信小程序版均可用欧宝平台。它可以做会议纪要、周报、写作助手、PPT，还可以解读财报、论文等各类文件，支持中英双语，完全免费。

　　据介绍，“万知”基于零一万物自研大模型基础平台与RAG检索增强生成技术，能胜任找、读、写三类常见任务，并具有如下亮点：

　　1、AI知识问答：基于零一万物Yi大模型海量知识库，支持实时访问和整合互联网信息，面对复杂问题时能快速总结给出精准且深度高分答案，并善用表格、简易思维图谱等形式，比如能在接收用户要求后不到1秒钟就将所需信息以表格形式呈现。

　　2欧宝平台、AI速读文档：支持5000页超长文档速读，可在10秒内完成数十万字超长文档阅读；例如在实测中，一篇169页的全英文财报，万知小程序可在3秒内对内容重点进行提炼，解读其中的财务数据进行解读，并按照财报叙述逻辑总结重点。

　　3、AI创作PPT：利用RAG实时检索，万知能基于“大脑知识+新鲜实事”生成PPT大纲，1~2分钟即可生成一份精美的PPT，在手机端万知小程序上即可操作。不过要想进一步修改PPT，则需转到PC网页版。

　　智东西上手体验了这三项功能。总体来看，万知微信小程序能够很好地满足日常搜索需求，并能整理出清晰直观的表格等样式，做长篇文档的摘要总结也很迅速。美中不足的是英文财报解读，智东西实测了多份全英文财报PDF文件，万知在整理指定数据时会出现一些张冠李戴或无中生有的错误，准确度有待进一步提升。

　　比如我在万知微信小程序上搜“未来十年10个不可能被AI取代的工作”，在万知网页版的“历史对话”里随即能找到相应的对话记录。

　　以表格形式呈现信息，是万知主打的亮点功能之一，这比密密麻麻的文字信息看起来更清爽直观。

　　进一步追问“为什么”，万知会结合上下文自主理解到完整的问题是“为什么未来10年这10个工作可能难以被AI取代”。

　　用万知微信小程序随手搜一些生活日常问题很方便，我这两天体验都没遇到过卡顿情况，对话体验非常顺畅。

　　比如问“用盐泡过的杨梅怎么保存”、“为什么办了沙特过境签不能坐卡塔尔航空”、“联系不上航空公司怎么办”、……

　　询问最新发生的新闻事件，万知也能通过实时访问和整合互联网信息，给出最新数据。

　　比如之前问它《哈尔的移动城堡》电影在国内重映的时间、到今天（5月8日）的累计票房，它都给出了正确的回答。

　　通常涉及到“最新”、“截至某天”的信息，我都不太信得过AI聊天机器人的回答，因为它很难分辨出检索到的信源里哪个是新的、哪个真正符合对时间范畴的要求。

　　▲万知小程序回答电影上映信息（图左）的第5个信源链接是猫眼实时数据（图右）

　　万知在它给出的回答下方列出了参考信源，前4个信源的发布日期都不是“今天”，第五个则是专业票房分析平台猫眼专业版的链接，万知也正确地选择了用这个信源中的数据来给出回答。

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　　当我输入“宫崎骏的哪些动画电影在国内重映？具体的重映日期是什么时间？用表格呈现”，万知第一次回答只列了两部电影。

　　接着我言简意赅地说“不止两部”，万知秒懂我的弦外之音，理解我嫌表格里的电影数量偏少，立即追加输出包含更多电影的新表格。

　　不过和其他联网的AI聊天机器人一样，万知回答的内容仅供参考，还做不到100%筛出正确信息。例如上面的表格中，前四部电影没问题，后三部的重映日期则不符实。

　　万知解读文件的功能支持中英双语，在小程序和网页版网页版均可体验。PC网页版的功能比小程序更全。

　　根据零一万物的介绍，在实测中，一篇169页的全英文财报，万知小程序可在3秒内对内容重点进行提炼，对于财报中的财务数据进行解读，并且按照财报叙述逻辑总结重点。在对话末尾，万知还为用户给出提示性质的追问，帮助用户加深对财报内容的理解。

　　其背后是Yi大模型的超长上下文窗口搭配RAG（检索增强生成）方案。零一万物在200K超长上下文窗口的Yi模型版本上进行迭代优化，可轻松处理40万字资料。今年3月，零一万物进一步推出了基于全导航图的新型向量数据库笛卡尔，为RAG提供了高效极速的检索机制，能够0.1秒判别用户意图，极速调度检索并高效给予反馈。

　　上传文档的功能在万知网页版页面非常突出，最多支持10个PDF文档同时上传，总页数上限是5000页（大约500万字）。

　　在电脑上操作很方便，既可以直接点击“上传文档”，也可以粘贴文档链接，还可以将文件直接拖拽到上传文档的绿色方框区域。万知会立即跳转页面并秒出一篇摘要总结。

　　万知PC网页版还在输入框内提供了“截图提问”按钮，将多模态模型能力与应用场景相结合。用户可以截取左侧的文档内容，让万知进行解读或者针对性进行提问。截图上传的等待时间会比较长。

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　　在解读96页NVIDIA财务报告时，万知整理的各业务收入数据跟文件不一致，比如把Compute & Neworking业务在2024财年的收入数额错写成了“26933百万美元”，但根据报告第39页，“26933百万美元”是该业务2024财年与2023年营业利润（Operating Income）的差值；原报告中Graphics业务在2024财年的收入是“13517百万美元”，而万知错写成了“10421百万美元”。

　　当我追问“10421百万美元”的信息是从文件中哪里获得的、前后文原文是什么，万知列出多个页码及相关信息的说明，但翻到78页，根本没有这个数字。

　　我又换了个思路，让万知根据文档第79页的信息整理NVIDIA各项业务的收入，以表格形式呈现，结果生成的数据也完全对不上号。

　　利用RAG实时检索，万知能够基于“大脑知识+新鲜实事”生成PPT大纲，辅之以多种版式和AI配图，2分钟生成一份精美的PPT。

　　万知微信小程序上就能操作，选择右下方“生成演示文档”，输入主题，然后生成幻灯片。

　　手机端可以查看完整幻灯片的预览，如果想修改内容，需要点击最下方的“到PC继续编辑”，复制链接到PC桌面浏览器。

　　如果直接在万知PC网页版生成PPT，可选择机构宣传、职场汇报、地产城市宣传、课程教案、项目汇报等多种内置模版。

　　点击“新建演示文档”后，用户可以自定义页数、受众对象、演示场景的属性、图片来源，并输入标题，来定制自己想要的PPT。语言有中英文双语可选。

　　用户也可以在最下面的“上传参考”处上传Word材料，让万知将其转化成PPT，或上传PPT参考模板进行个性化内容填充。

　　零一万物去年已经在海外进行了产品试水，探索PMTF（Product Market Technology Fit，产品技术市场契合），明确了AI读文档、PPT制作等高价值场景，在打造优质专业用户体验的基础上探索商业化空间。

　　结合海外实践经验，零一万物将万知定位为“一站式AI工作平台”，将职业白领、大学生等高知群体确定为核心用户层，希望利用大模型能力解决用户工作场景中的真实问题。

　　零一万物CEO李开复博士亲自出任万知“首席体验官”，倾听用户反馈，并将亲自推出一系列AI助力工作生活新范式的万知使用教程。在万知上提交的用户反馈也会集结为《万知首席体验官周报》陆续分享。

　　在问答场景中，与一些同类竞品先列索引后给答案不同，万知先给用户答案再列索引；在PPT制作页面，万知会更直观地展示PPT生成的过程，缩短用户体感的等待时间。

　　据万知团队贴近职场用户的研究观察，使用万知后的个人工作效率平均有五成以上的提升。其中，最大程度的效率提升来自知识检索和整理、文档构思撰写。针对某一些低专业判断的日常白领任务，比如众多发票分类总结、众多简历资格要点筛选，节约时间高达八成以上；针对文件撰写，以往需要10分钟的内容现可在1分钟内搞定，实现个人工作效率乘以10倍。

　　使用这一工具，金融行业从业者能够快速阅读财报，掌握核心数据；HR可以在诸多简历中提取关键信息，洞察候选人优劣；教育工作者可以使用大模型来个性化学习内容，根据学生的学习进度和偏好推荐定制化的学习资源。

　　据零一万物生产力产品负责人曹大鹏透露，零一万物作为大模型驱动的创业公司，会围绕生产力场景做产品创新；万知已基于千亿参数模型搭建起了场景专属模型，之后将会进一步优化模型性能，提升内容生成专业程度。