智能语音作为智能时代人机交互的关键接口，各行业爆发式的场景需求驱动行业发展进入黄金期，技术突破和应用落地不断深入。

　　随着物联网的飞速发展，众多领域的智能终端对智能语音的需求日益增加，受到政策与市场的双向支持，我国智能语音技术产业发展也不断提速。语音识别系统的应用可以分为两个发展方向：一个方向是大词汇量连续语音识别系统，主要应用于计算机的听写机，以及与电话网或者互联网相结合的语音信息查询服务系统，这些系统都是在计算机平台上实现的。

　　另外一个重要的发展方向是小型化、便携式语音产品的应用，如无线手机上的拨号、汽车设备的语音控制、智能玩具、家电遥控等方面的应用，这些应用系统大都使用专门的第三方软件来实现，特别是近几年来迅速发展的语音信号处理专用芯片(Application Specific Integrated Circuit欧宝平台，ASIC)和语音识别片上系统(System on Chip，SOC)的出现。

　　根据中研普华研究院撰写的《2023-2028年中国语音识别系统行业发展前景及投资趋势预测研究报告》显示：

　　众所周知，随着人口增长率下滑，近十年来我国劳动人口红利逐步消失，人力成本不断攀升，成为很多行业和企业面临的核心发展难题。国家统计局数据显示，2020年中，我国租赁和商务服务业城镇单位就业人员平均工资高达92924元，是十年前的1.35倍。随着智能化成为时代主旋律，人工智能语音技术和产品的深度应用，可以从根本缓解劳动力不足和成本过高的问题，也为很多企业降本提效带来助力。

　　从技术特点来看，语音智能技术的精度、速度与智能化水平正在逐年提升。在和实际应用环境的匹配度方面，相关技术产品已经可以满足“混合语种”、“复杂环境”、“多人交互”等更为高端的任务需求。尤其是随着智能语音技术与其它AI人工智能技术持续融合，场景边界、内容价值被进一步拓宽，其市场应用范围也在持续扩大。

　　语音识别一体机提供将实时音频流或者录音文件转成文字的服务，能够支持中文、21种方言、7种少数民族语言。普通线%以上，支持噪音环境下和带背景音的语音识别，支持机器自动分离不同人声，支持快速定制识别中的热词，以提升准确度。

　　我国智能语音企业在多项难点技术上实现新的突破。纵向上从语音识别、合成、翻译向计算机视觉、认知智能、运动智能领域延伸，横向上从单点技术突破模式发展到机器认知、多模式复杂场景应用。

　　在语音识别方面，视听融合的多模态交互技术成为技术演进的主要方向。科大讯飞多模语音增强技术融合语音与视觉的多模感知，让高噪音场景下的语音交互跨过实用门槛，率先在车载、会议、地铁购票和医疗挂号等场景落地。此外，针对低资源语音识别难题，海天瑞声和科大讯飞分别从语音数据和算法层面推动技术进步。

　　中国语音产业联盟发布了《中国智能语音产业发展报告(2021-2022)》指出，我国智能语音产业整体发展环境积极向好，多项关键技术取得突破，已形成大中小企业融通创新、协同发展的健康生态。智能语音产业作为新一代信息技术和人工智能产业的重要组成部分，必将迎来更大的发展机遇，在促进经济社会发展和数字化转型中发挥更加重要的引领和支撑作用。

　　智能语音作为智能时代人机交互的关键接口，各行业爆发式的场景需求驱动行业发展进入黄金期，技术突破和应用落地不断深入。从全球范围来看，2022年全球智能语音产业规模将达351.2亿美元，保持33.1%的高速增长;从我国来看，根据德勤统计数据，2022年我国智能语音市场将达341亿元，同比增长13.4%。

　　语音识别系统行业报告对中国语音识别系统行业的发展现状、竞争格局及市场供需形势进行了具体分析，并从行业的政策环境、经济环境、社会环境及技术环境等方面分析行业面临的机遇及挑战。还重点分析了重点企业的经营现状及发展格局，并对未来几年行业的发展趋向进行了专业的预判。

　　本报告同时揭示了语音识别系统市场潜在需求与潜在机会，为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供准确的市场情报信息及科学的决策依据，同时对政府部门也具有极大的参考价值。

　　未来，语音识别系统行业发展前景如何?想了解关于更多行业专业分析，请点击《2023-2028年中国语音识别系统行业发展前景及投资趋势预测研究报告》。

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