监控的出现也让人类对安防有了初步认识。伴随着时代不断变迁、人类社会进步以及经济的蓬勃发展，传统安防采取的措施和相关

　　众所周知，安防是指做好准备和保护，以应付攻击或者避免受害，从而使被保护对象处于没有危险、不受侵害、不出现事故的安全状态。例如，公安通过城市交通数据查找犯罪嫌疑人、公共区域人员出入的监控管理，家庭用户的防卫等等。而这原本耗时间、耗人力的工作，得益于AI技术的嵌入，枯燥的行业有了新的发展方向。

　　事实上，安防产业链不仅庞大，而且十分复杂，中小型企业只有与合作伙伴共同建设生态才有可能成功转型升级。简单地说，智能安防的核心是视频结构化技术和视频大数据，倘若能够将视频大数据和社会大数据相互融合，便能够构建成一个广泛的物联感知平台，由多个环节串联在一起从而形成新且强大的智能安防系统。

　　安防产业链基本包括以下几个环节：上游阶段主要包括视频、算法提供商以及芯片制造商、系统集成商和运营服务商；其中软硬件厂商又被分为全产业链和局部产业链厂商；系统的集成商主要分为视频监控、门禁设备、楼宇对讲、防盗报警以及信息安全的集成商；下游终端应用则包括政府、行业应用和民用。

　　笔者根据上半年安防市场的数据分析得知欧宝平台，当前安防行业市场还在持续增长，但是波动幅度趋缓；当前国内的龙头企业还在持续增长，这也说明行业两极化现象依旧存在。当前安防行业中视频监控占据了安防市场的半壁江山。

　　由此观之，安防市场包罗万象，产业链庞大而复杂，单枪匹马者很难在群雄逐鹿的安防战场脱颖而出，以联盟为单位的企业团体在激烈的市场竞争中更具有优势。当下市场更多考验的是，企业软硬件研发能力、平台开放能力以及合作伙伴招揽能力等。

　　想要实现由传统安防升级为智慧安防的转型并不容易，安防行业自从2015开始大规模地引进AI技术，匆匆几年过去了，投身于智能安防建设的相关企业也在不留余力地向大众展示自家大数据算法水平。伴随着AI的深入，智慧安防逐渐走向复杂化，而且被应用到更多的安防场景当中去，如果仅仅只是局限于算法层次的升级，是不能够彻底满足安防实战技术应用方面诉求，要想完美实现AI在安防的大规模落地，就必须做到算法、算力、数据以及产品工程、方案这六个环节的协同发展。

　　总而言之，目前安防行业无论是从小方面例如元器件、大方面例如分析平台等，还是从近年来热度较高的AI算法到智能应用，一个应用端到另一个应用端的产业链，都在无形预示着未来安防行业的发展前景。倘若能够将企业与企业之间拧成一股麻绳，各自发挥长处，共同构建面对各个行业、各个领域的良好解决方案，那必然能够给客户带来至上的体验。

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